이메일 마케팅 자동화 전략 - 24시간 쉬지 않는 마케팅 세팅하기

당신의 팀에 24시간 휴식 없이 근무하면서 명령대로 정확하게 일을 처리하며, 업무 처리 능력도 훌륭한 직원이 있다고 생각해보세요. 무엇보다, 이 직원은 모든 고객에게 개별적으로 최적화된 메시지를 전달할 수 있습니다. 믿기 어렵다고요? 이 '직원'은 당신이 조금만 설정해주면 바로 작동 됩니다. 바로 고객 맞춤으로 자동 발송 되는 이메일, 이메일 마케팅 자동화 시스템 입니다.

이메일 마케팅 자동화란?

이메일 마케팅 자동화는 특정 조건이 충족될 때 자동으로 이메일을 발송하는 시스템입니다. 이를 통해 시간과 노력을 크게 절약하면서도 고객에게 개인화된 메시지를 전달할 수 있습니다.  이메일 마케팅 자동화는 아래의  원리를 바탕으로 고객에게 딱 맞는 메시지를, 딱 적절한 시간에, 자동으로 전송하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 마케팅 팀은 더 큰 전략에 집중할 수 있는 시간과 공간을 확보하게 되며, 최종적으로는 더 높은 전환율과 고객 만족도를 달성할 수 있습니다. 이메일 마케팅 자동화의 기본 원리를 살펴보면 아래와 같습니다.

세그멘테이션 (Segmentation)

고객을 다양한 기준에 따라 세분화하고, 각 세그먼트에 맞는 내용의 이메일을 보낼 수 있도록 합니다. 이를 통해 메시지가 보다 타겟에 집중되며, 고객의 참여율을 높일 수 있습니다.

트리거 설정 (Trigger Setting)

이메일이 자동으로 발송되는 트리거(조건)을 설정합니다. 예를 들어, 고객이 특정 제품을 구매하면 ‘감사 이메일’이, 새로운 사용자가 가입하면 ‘환영 이메일’이 발송되도록 설정할 수 있습니다.

개인화 (Personalization)

고객의 이름, 구매 이력, 행동 패턴 등을 기반으로 한 개인화된 메시지를 작성합니다. 이를 통해 고객은 자신에게 맞춰진 정보를 받게 되어, 이메일에 대한 긍정적인 반응이 높아질 수 있습니다.

시간 최적화 (Timing Optimization)

이메일이 발송되는 시점도 중요한 원리 중 하나입니다. 고객이 이메일을 가장 많이 확인하는 시간대에 맞추어 발송을 하면, 이메일의 열람률과 클릭률이 높아질 확률이 큽니다.

테스트와 최적화 (Testing and Optimization)

A/B 테스트를 통해 어떤 이메일 컨텐츠가 더 효과적인지 분석하고, 이를 바탕으로 지속적으로 이메일 캠페인을 최적화합니다.

이메일 정리와 관리 (Email Cleanup and Management)

자동화 시스템은 이메일 리스트를 정리하고 관리하는 것도 중요합니다. 예를 들어, 오래된 이메일 주소를 정리하거나, 이메일을 수신하지 않기를 원하는 사용자를 관리하는 것이 포함됩니다.

분석과 리포팅 (Analysis and Reporting)

이메일 마케팅의 성과를 지속적으로 모니터링하고 분석합니다. 이를 통해 어떤 전략이 효과적인지 파악하고, 필요한 경우 전략을 수정할 수 있습니다.

이메일 마케팅 자동화를 통한 재구매율 향상 전략

소비자들은 점점 더 맞춤화된 메시지를 원하며, 이를 통해 기업들은 고객의 재구매율을 높일 수 있습니다. 그렇다면 자동화를 활용하여 어떻게 재구매율을 향상시킬 수 있을까요?

개인화된 추천 시스템

고객의 구매 이력, 검색 이력, 페이지 방문 기록 등 다양한 데이터를 바탕으로 개인화된 상품 추천 메일을 자동으로 발송합니다. 예를 들어, A 상품을 구매했던 고객에게 A 상품과 관련된 액세서리나 비슷한 카테고리의 상품을 추천하는 메일을 보내는 것입니다.

릴리스 알림 및 할인 정보

고객이 관심을 보였던 상품의 새로운 버전이 출시되거나, 특별 할인 행사가 진행될 때, 이를 알리는 메일을 자동으로 발송합니다. 이렇게 함으로써 고객은 최신 정보를 빠르게 얻을 수 있으며, 구매 동기를 높일 수 있습니다.

로열티 프로그램 및 포인트 제도

고객의 구매 빈도나 금액에 따라 다양한 혜택을 제공하는 로열티 프로그램을 운영하고, 이에 대한 정보나 포인트 적립 현황을 메일로 자동 알림합니다. 이를 통해 고객은 기업과의 관계를 더욱 강화시킬 수 있습니다.

재구매를 유도하는 리마인더

일정 기간이 지난 후에 상품이나 서비스의 재구매가 필요한 경우, 이를 알리는 리마인더 메일을 보냅니다. 예를 들어, 화장품, 건강보조제, 일회용품 등의 경우, 재구매 시기를 예측하고 그 전에 메일을 통해 알릴 수 있습니다.

고객 피드백 및 후기 요청

고객이 상품을 구매한 후, 그 경험에 대한 피드백이나 후기를 요청하는 메일을 보냅니다. 이를 통해 고객은 자신의 의견을 공유할 수 있으며, 기업은 고객의 만족도를 파악하고 서비스를 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 제공을 통한 재구매 유도

유익하거나 재미있는 콘텐츠를 정기적으로 제공하여 고객과의 관계를 지속적으로 유지합니다. 예를 들어, 특정 제품 사용법, 관련 뉴스, 트렌드 등의 콘텐츠를 고객에게 제공하면서 재구매를 유도하는 메시지를 함께 전달하는 것입니다.

이메일 마케팅 자동화 성공사례

Netfilx

넷플릭스는 오늘날 세계 최대의 스트리밍 서비스로, 수백만 사용자들에게 서비스를 제공합니다. 사용자의 시청 기록을 분석하여, 그에 맞는 추천 콘텐츠나 미처 완료하지 못한 시청 내용에 대한 이메일을 자동으로 전송합니다. 이는 사용자의 다음 로그인 및 시청을 유도합니다. 사용자 맞춤 추천은 넷플릭스의 핵심 경쟁력 중 하나로 자리 잡고, 이메일을 통한 개인화된 추천은 시청 시간 및 서비스 충성도 증가에 크게 기여했습니다.

Airbnb

에어비앤비는 전 세계의 숙박 공유 플랫폼으로 수많은 사용자와 호스트를 연결합니다. 사용자의 검색 기록, 이전 숙박 경험, 위치 기반 정보 등을 활용하여 이메일을 자동화합니다. 예를 들어, 특정 지역에 대한 검색을 한 사용자에게는 해당 지역의 특가나 이벤트, 호스트 추천 정보를 제공합니다. 이메일 마케팅을 통한 개인화된 추천은 예약률의 상승과 더불어 사용자의 서비스 만족도를 크게 향상시켰습니다.

Asos

ASOS는 영국 기반의 글로벌 온라인 패션 및 화장품 소매업체입니다. 장바구니에 담긴 아이템을 구매하지 않은 사용자에게 그 아이템에 대한 이메일을 자동으로 발송합니다. 추가로, 고객의 구매 패턴을 분석하여 비슷한 상품이나 액세서리를 추천하는 이메일도 전송합니다. 이메일 자동화를 통한 재타겟팅과 추천은 ASOS의 재구매율을 상승시키는 데 큰 역할을 해왔습니다.